El automóvil que aprende

Tecnología · Septiembre 2026

Durante más de un siglo, la evolución del automóvil estuvo marcada principalmente por motores, transmisiones, suspensiones y materiales. Hoy, una parte cada vez mayor de la innovación ocurre en un lugar que no podemos ver: el software. Los vehículos modernos procesan enormes cantidades de información, reciben actualizaciones a distancia y utilizan inteligencia artificial para interpretar lo que sucede a su alrededor. El automóvil está dejando de ser únicamente una máquina para convertirse en una plataforma digital sobre ruedas.

Uno de los cambios más importantes es la llegada del vehículo definido por software, conocido como Software-Defined Vehicle o SDV. En estos automóviles, numerosas funciones dependen de una arquitectura informática centralizada que permite actualizar y mejorar diferentes sistemas mediante software. Mercedes-Benz, por ejemplo, está desarrollando su plataforma MB.OS con una arquitectura preparada para actualizaciones inalámbricas de todo el vehículo y funciones de inteligencia artificial.

Esto significa que un automóvil puede cambiar incluso después de haber salido de la fábrica. Una actualización puede mejorar los sistemas de asistencia, modificar determinadas funciones del vehículo o incorporar nuevas capacidades sin necesidad de sustituir componentes físicos. El concepto se parece cada vez más al de un teléfono inteligente, aunque con una diferencia fundamental: aquí el software también debe controlar sistemas relacionados directamente con la seguridad.

La inteligencia artificial ocupa un papel central en esta transformación. Los sistemas más avanzados ya no se limitan a seguir instrucciones programadas de manera rígida. Analizan información procedente de cámaras, radares, sensores ultrasónicos y, en determinados vehículos, lidar. Después utilizan modelos de IA para identificar vehículos, peatones, señales, obstáculos y situaciones potencialmente peligrosas.

NVIDIA se ha convertido en uno de los principales actores de esta carrera. Su plataforma DRIVE combina computación de alto rendimiento, sensores y software de conducción autónoma. La compañía también está desarrollando modelos capaces de razonar sobre situaciones complejas y ayudar al vehículo a seleccionar una respuesta adecuada. Mercedes-Benz es uno de sus socios más destacados y está incorporando esta tecnología en sus nuevas generaciones de vehículos.

La carrera hacia la autonomía está avanzando especialmente rápido en China. El país ha establecido como objetivo impulsar la adopción masiva de vehículos autónomos antes de 2030, mientras diferentes compañías ya operan robotaxis en varias ciudades.

Y Europa acaba de vivir un ejemplo particularmente llamativo. En Zagreb, Croacia, Pony.ai y Verne comenzaron en septiembre pruebas con pasajeros en robotaxis completamente sin conductor sobre vías públicas. El recorrido inicial conecta distintos puntos de la ciudad con el aeropuerto y supone uno de los primeros pasos hacia servicios comerciales sin operador humano a bordo en territorio europeo.

La misma compañía presentó en Hannover un camión eléctrico autónomo de nivel 4 desarrollado junto a GAC. A diferencia de los sistemas de asistencia convencionales, un vehículo de nivel 4 puede realizar todas las tareas de conducción dentro de determinadas condiciones y áreas operativas sin intervención humana. Pony.ai pretende llevar esta tecnología al transporte europeo, especialmente a rutas y centros logísticos donde la autonomía pueda aportar eficiencia y solucionar problemas de disponibilidad de conductores.

Pero la tecnología no consiste únicamente en conseguir que un automóvil conduzca solo. También busca hacerlo más seguro. Los nuevos sistemas pueden vigilar constantemente el entorno, detectar comportamientos peligrosos y reaccionar en fracciones de segundo. Al mismo tiempo, la conectividad permite compartir información y actualizar continuamente los sistemas.

El gran desafío será encontrar el equilibrio entre innovación y confianza. Cuanto más control delegamos en el software, mayor es la responsabilidad de fabricantes, desarrolladores y autoridades para garantizar que esas tecnologías funcionen correctamente ante situaciones imprevisibles.

El automóvil del futuro, por tanto, no será simplemente eléctrico, autónomo o conectado. Será una combinación de todas esas capacidades. Y mientras seguimos pensando en el coche como una máquina, la industria ya está construyendo algo diferente: un ordenador capaz de moverse, aprender y tomar decisiones en el mundo real.

Fuentes: Mercedes-Benz Group, NVIDIA Blog, Reuters, ir.pony.ai.